식물의 광합성에서는 엽록소가 태양빛을 받아 만든 전하가 내부의 ‘전하전달계’를 타고 유실 없이 포도당과 같은 연료 합성 지점까지 도달할 수 있다. 인공광합성에도 엽록소와 같은 역할을 하는 염료를 이용해 손실 없이 전하를 전달함으로써 외부 전력 없이도 태양광만으로 수소나 과산화수소를 생산할 수 있는 전극이 개발됐다. UNIST 화학과 권태혁 교수와 에너지화학공학과 장지욱 교수팀은 전하 전달 손실을 줄이고, 내구성을 높인 염료감응 인공광합성 전극을 개발했다고 7일 밝혔다. 인공광합성 전극은 햇빛을 받아 물에서 수소, 과산화수소 등을 생산하는 인공광합성의 핵심 부품이다. 그중 염료감응 인공광합성 전극은 유기 염료가 식물 엽록소 역할을 하는 전극으로, 일부 인공광합성 전극과 달리 납과 같은 유해 물질이 없다. 연구팀이 개발한 전극은 이 유기 염료층과 레독스 매개체라는 물질을 니켈 포일로 감싸 매립해 넣은 구조다. 이 구조에서는 빛을 받은 염료에서 생성된 전하가 한 번에 이동하는 것이 아니라, 염료 → 레독스 매개체 → 니켈 포일 → 촉매 순서로 차례로 전달된다. 서로 다른 물질을 단계적으로 거치면서 에너지 차이에 따라 ‘한 칸씩 내려가듯’ 이동하게 돼, 전하가 되돌아가거나 중간에 소멸되는 것을 줄일 수 있다. 식물 나뭇잎에서도 엽록소에서 생긴 전하가 여러 전자전달 단백질을 거치며 낮은 에너지 단계로 순차적으로 전달되기 때문에, 손실 없이 최종 반응까지 도달할 수 있다. 또 이 니켈 포일은 유기 염료가 액체 수계 전해질과 직접 닿는 것도 막아준다. 기존의 염료감응 광전극은 엽록소 역할의 염료가 수계 전해질과 직접 맞닿는 구조라 전하 이동 과정에서 쉽게 사라지고, 염료 자체도 수계 전해질에 노출되면서 떨어지기 쉬웠다. 개발된 인공광합성 전극은 물을 분해하는 반응에서 98%의 패러데이 효율을 기록했는데, 이는 염료가 만든 100개의 전하 중 약 98개가 실제 화학 반응에 잘 도달했다는 의미다. 이 전극을 물에서 과산화수소를 생산하는 인공광합성 시스템에 적용했을 때는 외부에서 전압을 걸어주지 않고도 태양광만으로 4.15%의 높은 태양광-연료 변환 효율(STF)을 달성했다. 이는 세계 최고 수준의 효율이다. 150시간 동안 성능 저하도 없었다. 제1저자인 박준혁 박사는 “식물이 전하를 거의 잃지 않고 전달하는 방식을 인공 소자 설계에 이식한 기술”이라고 밝혔다. 권태혁 교수는 “전극의 계면 설계를 통해 염료감응형 시스템의 효율과 수명 문제를 동시에 보완한 사례”라며 “유해 물질 없는 친환경 시스템으로 고부가가치 화학 원료를 생산할 수 있는 기술적 토대를 마련했다”고 설명했다. 이번 연구는 UNIST 박준혁 박사, 김경림, 이진영 연구원이 공동 제1저자로 참여했다. 연구 결과는 재료 분야 국제 학술지인 ‘어드밴스드 펑셔널 머티리얼즈(Advanced Functional Materials)’에 4월 13일 출판됐다.

UNIST 화학과 최원영 교수 연구실에서 석박통합과정을 마친 김지연 박사가 독일 알렉산더 폰 훔볼트 재단(Alexander von Humboldt Foundation)의 ‘훔볼트 연구 펠로우십(Humboldt Research Fellowship)’에 선정됐다. 김 박사는 독일 막스플랑크 고체연구소(Max Planck Institute for Solid State Research, MPI-FKF) 베티나 로취(Bettina Lotsch) 교수 그룹에서 박사후연구원으로 재직하고 있다. 2013년 UNIST에 입학해 화학 및 에너지공학을 복수전공했으며, 2024년 화학과 석박통합과정을 졸업했다. 재학 중 글로벌 박사 펠로우십(Global Ph.D. Fellowship)에 뽑혔고, 졸업 당시 UNIST 박사생에게 주어지는 최고 영예인 예봉우수학위논문상을 받았다. 훔볼트 연구 펠로우십은 전 세계 우수 연구자를 독일 주요 기관으로 초청해 독자적인 과제를 수행하도록 뒷받침하는 최고 권위의 프로그램이다. 훔볼트 펠로우는 ‘훔볼티안(Humboldtian)’으로 불리며 세계적인 학술 네트워크에 합류한다. 이 네트워크에는 2025년 노벨 화학상 수상자인 오마르 야기(Omar Yaghi)와 스스무 키타가와(Susumu Kitagawa) 교수를 포함해 노벨상 수상자 63명과 3만 명 이상의 학자가 참여하고 있다. 김 박사는 내년부터 해당 펠로우십을 바탕으로 막스플랑크 고체연구소에서 과제를 이어간다. 국제 펠로우십 수혜는 이번이 처음이 아니다. 김 박사는 올해 1월부터 시작된 ‘Elisabeth Bauser Fellowship’ 수혜자로도 뽑혔다. 이 펠로우십은 MPI-FKF 최초의 여성 종신 연구원이었던 엘리자베스 바우저 박사를 기려 만든 독립 과제 지원 프로그램이다. 초기 경력 여성 과학자의 학문적 역량과 리더십을 인정한다는 점에서 의미가 크다. 김 박사의 연구 주제는 학위 과정에서 쌓은 물질 설계 역량이 바탕이 됐다. 그는 ‘유기화학 및 촉매 응용’이라는 새로운 학문적 화두를 제시했다는 점에서 주목된다. 특히 금속-유기 골격체(MOF) 설계 전략을 연구하며, 네이처(Nature)지 노벨 화학상 컬렉션에 소개된 ‘상-하향 접근법(Up-down approach)’ 개발에 매진하고 있다. 준주기적 무아레(Moiré) 현상 연구를 통해 무기화학과 결정학 분야에서도 성과를 냈다. 현재는 이를 정밀 촉매 시스템에 접목해 기초 물질 설계에서 실제 화학 반응 제어로 연구의 패러다임을 전환하고 있다. 막스플랑크 고체연구소에서는 기존 고체 설계 철학을 다공성 유기 골격 구조(Covalent Organic Framework, COF) 안의 화학 반응 제어로 확장하고 있다. COF는 나노미터 크기의 구멍이 규칙적으로 배열된 소재다. 이 구조를 활용하면 반응이 일어나는 공간과 경로를 정밀하게 조율할 수 있다. 목표는 이산화탄소 저감과 친환경 에너지 생산에 필요한 차세대 촉매 플랫폼 구축이다. 기초 소재 설계를 실제 화학 반응 제어 영역으로 끌어올리는 시도다. 김 박사는 “연구자의 자율성을 존중하는 독일의 환경에서 독립적인 주제를 수행할 기회를 얻게 돼 큰 영광”이라며 “UNIST에서 축적한 물질 설계 경험이 지금 막스플랑크 고체연구소에서 진행 중인 촉매 공간 설계의 중요한 밑거름이 되고 있다”고 말했다. 이어 “연구자로서 초석을 다져주신 최원영 교수님과 연구의 범위를 넓힐 수 있도록 지원해주시는 베티나 로취 교수님, 그리고 학술적 시야를 넓혀주신 국내 공동 연구진 교수님들께 깊이 감사드린다”며 “이번 펠로우십을 계기로 독일 현지 연구진과 긴밀히 협력하고, 한국과 독일 간 학술 교류를 넓히는 역할을 하고 싶다”고 밝혔다.

13일(수) UNIST 대학본부 앞 광장은 낮부터 밤까지 사람들로 채워졌다. 캠퍼스의 일상을 소재로 한 체험 부스에는 학생들의 발길이 이어졌고, 공연 무대 앞으로는 학내 구성원과 지역 시민들이 모였다. 국적도, 쓰는 언어도, 세대도 달랐지만 함께 웃고 박수쳤다. UNIST 구성원과 지역 시민 등 1천500여 명이 한데 어우러지며, 대학 축제는 문화 교류의 장으로 넓어졌다. UNIST는 이날 대학본부 앞 광장에서 학부총학생회, 동아리연합회, 학생팀이 주관한 ‘2026 문화교류제’를 열었다. 올해 슬로건은 ‘Toward us, beyond us, for us’. 본질을 묻고, 경계를 넘어, 모두를 위한 연구 속에서 ‘우리(us)’에 집중하자는 의미를 담았다. 이번 문화교류제의 중심에는 ‘함께 어울림’이란 메시지가 있었다. 공연과 체험에만 머무는 축제가 아니라, 다국적·다문화 구성원이 많은 UNIST의 특성을 살려 서로를 이해하고 교감하는 자리로 기획됐다. 행사장 곳곳에서는 한국어와 외국어가 동시에 울렸고, 학생과 연구원, 교직원, 시민들이 같은 공간 안에서 하루를 보냈다. 올해는 개최 일자에도 변화를 줬다. UNIST 축제는 그동안 주로 금요일과 토요일에 열렸지만, 올해는 더 많은 학생들이 참여할 수 있도록 시범적으로 수요일을 택했다. 평일임에도 행사장에는 많은 인파가 몰렸고, 캠퍼스는 낮부터 밤까지 청춘의 열기로 가득했다. 낮 시간대에 진행된 1부에서는 대학 구성원들이 공유하는 일상과 정체성을 소재로 한 콘텐츠가 펼쳐졌다. ‘불이 꺼지지 않는 공학관’, ‘가막못 건너기’ 등 학교생활을 재치 있게 풀어낸 미니게임 ‘UNIST-amp Tour’는 캠퍼스 경험을 환기하며 공감을 이끌어냈다. 익숙한 공간이 놀이터가 되자 참가자들의 호응도 커졌다. UNIST만의 이야기가 축제 콘텐츠로 살아난 대목이었다. 체험 부스 역시 참여형 프로그램으로 꾸려졌다. 테마 컬러를 활용해 자신만의 굿즈를 만드는 ‘UNI-made DIY’ 부스에는 참가자들이 몰렸다. 직접 제작한 물품을 들고 광장 곳곳을 누비며 현장에 활기를 돋웠다. 단과대 진로 부스와 지자체 연계 부스에서는 연구, 취업, 창업 관련 정보가 공유됐다. 들뜬 분위기 속에서도 진로와 지역 협력에 관한 대화가 오갔다. 스승의 날을 앞두고 준비한 감사 이벤트도 의미를 더했다. 구성원 사진 촬영 순서와 카네이션 쿠키 나눔은 사제 간 정을 나누는 차분한 분위기를 자아냈다. 학부총학생회는 박종래 총장과 배성철 교학부총장을 행사장에 초청해 꽃다발을 전달하며 감사의 뜻을 전했다. 박 총장은 “오늘 이 자리에 모인 학생들의 밝은 표정과 뜨거운 열정에서 UNIST의 미래를 느낄 수 있었다”며 “학업과 연구에 최선을 다하는 가운데서도 서로 교류하고 함께 즐기는 경험은 대학 생활의 소중한 자산이 될 것”이라고 응원했다. 이어 “학생들이 자유롭게 도전하고 성장할 수 있도록 학교도 늘 가까이에서 뒷받침하겠다”고 말했다. 해가 지자 광장은 공연장이 됐다. 2부 무대는 기존 동아리 중심에서 나아가 더 다양한 구성원이 참여할 수 있도록 마련됐다. PEAK, Melting Point, U-Turn 등 공연팀은 각자의 색깔을 뽐내는 무대를 선보였다. 참가자들은 맥주 판매·취식 구역에서 자유롭게 어울리며 축제의 밤을 즐겼다. 마지막은 초청 가수들이 장식했다. 쿠기(Coogie)와 트리플에스(tripleS)의 공연이 이어지자 무대 앞 분위기는 한층 달아올랐다. 시민과 내외국인 구성원들이 한곳에 모여 같은 음악에 반응했다. 언어가 달라도 박수와 환호를 보내는 마음은 하나였다. 이번 축제가 내세운 ‘경계를 넘는 소통’이 가장 선명하게 드러난 순간이었다. 행사를 총괄한 홍지훈 학부총학생회 비상대책위원장은 “다양한 이해관계를 조율하는 과정에서 서로를 더 깊이 이해하고 단단해질 수 있었다”고 말했다. 그는 “언어의 장벽이 있어도 UNIST 구성원들이 환하게 어우러지는 모습을 보며 말로 다 하기 어려운 보람을 느꼈다”며 “곁에서 헌신해 준 스태프들에게 깊이 감사드린다”고 했다. 이어 “이번 경험은 세상을 보는 시야를 넓혀준 소중한 기회였고, 힘들었던 순간보다 행복한 여운이 훨씬 크게 남는다”고 덧붙였다.

반도체 설계 전문가가 수주에서 수개월씩 걸려 작업하던 고성능 통신 반도체 회로 설계를 단 하루 만에 끝낼 수 있는 인공지능 기술이 개발됐다. UNIST 전기전자공학과 윤희인 교수와 경북대학교 송대건 교수팀은 통신 회로인 LC 전압제어 발진기(LC-VCO)를 회로 설계 단계부터 실제 칩에 넣는 물리적 레이아웃까지 자동으로 설계해주는 AI 모델을 개발했다고 5일 밝혔다. LC-VCO는 5G 같은 고속 통신 시스템에서 주파수를 만들어내는 반도체 회로다. 신호 잡음과 전력 소모를 줄이기 위해서는 인덕터, 트랜지스터 크기와 같은 변수를 잘 조합해 회로를 설계해야 하는데, 설계된 회로를 실제 칩 안으로 옮기기 위한 레이아웃 설계 단계에서는 회로 설계 단계의 조합이 깨지기 쉽다. 배선 굵기와 소자 배치에 따라 기생 효과가 더해지면서 주파수와 잡음 특성이 다시 달라질 수 있기 때문이다. 연구팀이 개발한 모델은 회로 설계와 레이아웃 설계를 통합해 최적화할 수 있다. 회로 설계 단계에서는 강화학습을 적용해 설계 변수들을 바꿔가며 목표 주파수와 성능을 만족하는 조합을 찾도록 했고, 실제 칩 구조가 결정되는 레이아웃 단계에서는 경사하강법을 이용해 배선 폭과 간격 같은 물리적 설계 변수를 성능이 개선되는 방향으로 반복적으로 보정하는 방식이다. 경사하강법은 현재 상태에서 성능이 더 좋아지는 방향을 따라 설계 값을 조금씩 조정해 최적의 조건을 찾아가는 최적화 기법이다. 연구팀은 “회로도 설계(Schematic)와 물리적 배치(Layout)를 개별적으로 최적화하던 기존 방식을 대신 AI가 두 단계를 통합적으로 관리하도록 한 기술”이라고 설명했다. 설계 과정에서 가장 시간이 오래 걸리는 인덕터는 딥러닝 기반 예측을 활용해 전체 설계 시간을 크게 줄였다. 설계자의 반복적인 전자기 시뮬레이션이 필요하던 작업을 단 몇 밀리초(ms) 만에 완료된다. 실험 결과, 기존의 자동 설계 방식이 약 119시간 소요되던 작업을 단 28.5시간 만에 완료해 설계 시간을 76% 이상 단축했다. 성능 지수(FoM) 또한 기존 연구 대비 월등히 우수한 결과를 보였다. 또 전이 학습이 적용돼 반도체 나노 공정 노드가 바뀌어도 기존에 학습한 내용을 바탕으로 설계를 이어갈 수 있다. 예를 들어 65nm 공정으로 학습한 AI는 40nm나 28nm 공정에서도 처음 학습에 필요했던 데이터의 약 10%만 추가로 활용해 설계를 수행할 수 있다. 공동 연구팀은 “5G·6G 통신과 AI 칩의 핵심 부품인 주파수 생성 회로의 성능은 높이면서 설계 비용은 크게 낮출 수 있을 뿐만 아니라 중장기적으로 반도체 설계 인력 부족 문제를 해결하고 차세대 공정으로의 전환 속도를 획기적으로 앞당길 수 있는 도구”라고 기대했다. 연구팀은 LC-VCO뿐만 아니라 다양한 아날로그/RF 회로 설계 자동화로 기술을 확장해 나갈 예정이다. 이번 연구는 UNIST 김성진 연구원과 경북대학교 이현수 연구원이 제1저자로 주도하였고 경북대학교 홍성민 연구원이 참여하였다. 연구 결과는 IEEE 반도체 회로 공학회에서 발행하는 권위 학술지인 ‘IEEE 집적회로 및 시스템 설계자동화(TCAD, Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems)’에 4월 3일 온라인 공개됐다. 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단(NRF), 교육부(BK21 Four), 산업통상자원무(MOTIE), 반도체설계교욱센터(IDEC), 삼성전자, ㈜액시온 등의 지원 및 과기정통부와 정보통신기획평가원(IITP)의 '지역지능화혁신인재양성사업'의 지원으로 수행되었다.

지구온난화의 주범인 이산화탄소를 유용한 물질로 바꿔주고, 수소로 전기도 만들 수 있는 장치의 성능과 수명을 획기적으로 개선하는 전극 물질이 개발됐다. UNIST 신소재공학과 조승호 교수팀은 POSTECH 안지환 교수, 서울대 한정우 교수, 중국 난징정보과학기술대학교 부윈페이 교수팀과 함께 이중층수산화물을 이용해 고온에서도 성능이 떨어지지 않는 고체산화물전지(SOC) 전극을 개발했다고 3일 밝혔다. 고체산화물전지는 수소나 메탄 같은 연료를 이용해 전기를 생산하는 장치다. 수소차의 연료전지와 달리 전기를 넣으면 반대로 반응을 돌릴 수 있어, 심야에 남는 전기로 다시 수소를 만들거나 온실가스인 이산화탄소를 분해해 산업용 가스인 일산화탄소를 만들 수도 있다는 장점이 있다. 연구팀이 개발한 전극은 지지체와 촉매 모두 금속으로 이뤄져 있어서 내구성이 뛰어나다. 기존 전극은 세라믹 지지체에 금속 촉매가 얹혀 있는 형태라, 세라믹과 금속 간의 구조 차이로 인해 600℃ 이상의 고온에서 장기 가동 시 금속 촉매가 뭉치거나 떨어져 나가는 문제가 있었다. 개발한 새로운 전극을 적용한 결과, 800℃에서 수소를 연료로 사용했을 때 기존 전극보다 약 1.5배 향상된 최대 출력(1.57 W/cm²)을 기록했다. 또 전기를 주입해 이산화탄소를 분해함으로써 일산화탄소를 생산하는 실험에서도 200시간 동안 안정적으로 작동하며 내구성을 입증했다. 지지체와 촉매 모두 금속인 전극을 만들 수 있었던 이유는 원료인 이중층수산화물 덕분이다. 이중층수산화물은 서로 다른 금속 이온이 한 층 안에 고르게 섞여 있고, 이 층이 겹겹이 쌓인 구조의 물질이다. 코발트와 철 이온이 섞인 이중층수산화물을 먼저 공기 중에서 한 번 가열해 지지체 역할을 할 금속 합금 뼈대를 굳힌 뒤, 이를 다시 수소를 넣어 가열하면 촉매 역할의 합금 나노 입자가 지지체 표면으로 솟아오르게(용출) 되는 원리다. 연구팀은 온도와 가열 환경별 이중층수산화물의 내부 구조(상변화)를 체계적으로 분석해 이 같은 물질을 합성해 낼 수 있었다. 또 첨가제(GDC)를 전극에 넣어 반응에 필요한 산소가 빠르게 공급되도록 했다. 공동연구팀은 “전극 교체를 줄여 장치 운영 비용을 낮춤으로써 고체산화물전지의 대중화에 기여할 수 있을 것”이라며 “수소와 전기 생산, 이산화탄소 업사이클링까지 연결되는 기반 기술”이라고 설명했다. 연구팀은 이어 “이중층수산화물은 그동안 저온 촉매나 배터리 전극 등에 주로 쓰이던 물질인데, 이번 연구에서는 이 물질이 고온에서 어떻게 변하는지를 분석해 고체산화물전지 전극으로 처음 적용했다는 점에서도 의미 있는 연구”라고 덧붙였다. 이번 연구에는 UNIST 에너지화학공학과 졸업생 김현민 연구원(現스탠포드대학교), UNIST　신소재공학과 졸업생 김윤서 연구원(現한국과학기술연구원) 그리고 서울대학교 재료공학부 서화경 연구원이 제1저자로 참여했다. 연구 성과는 재료 분야 글로벌 권위지인 ‘어드밴스드 펑셔널 머티리얼즈(Advanced Functional Materials)’에 4월 16일 출판됐으며, UNIST 이노코어 (InnoCORE) 프로그램과 한국연구재단의 지원을 받아 이뤄졌다.

UNIST 생활관 자치회가 14일(목) ‘2026년 감사의 날’ 행사를 열고, 생활관 운영을 맡아 온 직원들에게 감사의 마음을 전했다. ‘감사의 날’은 생활관 자치회가 매년 진행하는 행사다. 이날 학생들은 생활관에서 매일 마주하는 경비, 환경미화, 시설관리, 보안 담당자에게 직접 쓴 편지를 전하며 고마움을 나눴다. 글에는 “24시간 캠퍼스 안전을 위해 힘써 주셔서 감사합니다”, “편안한 생활관을 만들어 주셔서 고맙습니다” 같은 문구가 담겼다. 관생들은 깨끗하게 관리되는 공용 공간과 수시로 이뤄지는 시설 점검, 건물 출입 관리와 순찰 등 생활관의 평온한 일상이 여러 직원들의 노고로 유지되고 있다는 점을 편지에 적었다. 편지를 받은 직원들은 학생들과 인사하며 고마움에 화답했다. 생활관은 학생들이 하루를 시작하고 마무리하는 공간이다. 문제가 생기면 직원들의 역할이 곧바로 드러나지만, 아무 일 없이 지나가는 하루 뒤에도 청소와 점검, 순찰과 관리가 반복된다. 이번 행사는 보이지 않는 헌신의 의미를 생활관 구성원들이 함께 되새기는 계기가 됐다. 생활관 자치회는 “평소 당연하게 여겼던 수고를 새삼 느끼고 직접 마음을 전할 수 있었던 뜻깊은 자리였다”며 “앞으로도 생활관 구성원들이 서로를 존중하고 배려하는 문화를 이어가겠다”고 밝혔다.

10년 전 서울에서 열렸던 구글 딥마인드 챌린지, 알파고와 이세돌 9단의 대국은 많은 이들의 기억에 선명하다. 당시 알파고는 바둑 프로기사가 이해하기 어려운 수를 연이어 선보이며 세상에 큰 충격을 안겼다. 제 2국에서 등장한 알파고의 흑 37수는 기보에는 존재하지 않는, 인간의 고정관념을 깬 ‘전설의 수’로, 그리고 제 4국 승리의 발판이 된 이세돌 9단의 백 78수(혹은 그 시발점이 된 68수)는 AI의 허점을 짚어낸 ‘신의 한 수’로 기록되었다. 이세돌 9단이 알파고를 상대로 거둔 값진 단 한 번의 승리는 ‘인류가 인공지능을 상대로 거둔 마지막 승리’로 회자되고 있다. 이 역사적 대국 10주년을 기념하여 올해 구글코리아가 주최한 행사에 알파고와 연관된 세 명의 주역들이 모였다. 알파고 개발을 이끌었던 데미스 허사비스, 일파고와 대결했던 이세돌 9단, 그리고 알파고 대국 이후 바둑 세계 최정상에 서 있는 신진서 9단. 이들은 지난 10년 동안 삼인삼색의 도전을 이어 오고 있다. 먼저 허사비스의 행보는 인공지능의 놀라운 진화와 함께 해왔다. 그는 알파고를 통해 인공지능의 잠재력을 입증한 이후, 인간의 기보에 의존하지 않고 스스로 학습하는 ‘알파제로’를 선보였다. 알파제로는 짧은 시간 안에 기존 알파고를 능가하는 놀라운 성능을 보여주었다. 이후 그의 연구는 바둑을 넘어 과학의 영역으로 확장되었다. 그 결과물이 단백질 구조를 예측하는 인공지능 ‘알파폴드’다. 알파폴드는 수십 년간 풀리지 않던 생물학의 난제를 해결하며 신약 개발과 질병 연구의 속도를 획기적으로 끌어올렸다. 이 공로로 허사비스는 2024년 노벨화학상을 공동 수상하며, AI를 통해 인류의 삶을 개선하는 과학자이자 기업가의 최전선에서 활동하고 있다. 그의 도전은 기술을 넘어 인류 난제 해결이라는 담대한 목표를 향하고 있다. 신진서 9단의 여정은 또 다른 의미에서 깊은 울림을 준다. 알파고 대국 당시 10대였던 그는 그 충격을 회피하지 않았다. 오히려 이를 학습의 기회로 삼았다. 인공지능을 극복해야 할 대상이 아니라, 함께 연구하는 ‘스승’으로 받아들였다. 어떻게 하면 AI를 자신의 것으로 만들지, 자기발전을 위한 동력으로서 AI의 역할을 받아들였다. 그는 AI의 정교한 계산 능력과 인간의 직관을 결합해 새로운 바둑 스타일을 구축했고, 이 과정에서 기존의 고정관념을 과감히 뛰어넘었다. 그 결과 ‘신공지능’이라는 별칭과 함께 2020년 이후 6년째 세계 랭킹 1위를 유지하고 있다. 신 9단의 경우는, 기술 변화에 대한 적응을 넘어, 이를 자신의 경쟁력으로 전환한 대표적 사례라 할 수 있다. 한편 이세돌 9단의 선택은 바둑을 넘어서 새로운 영역으로 도전하는 것이었다. 그는 알파고와의 대국 이후에도 세계 정상급 기량을 유지했지만, 2019년 스스로 은퇴를 선언했다. 이는 좌절이나 패배의 결과가 아니라, 변화하는 시대에 대한 깊은 성찰에서 비롯된 결정이었다. 이후 그는 바둑계를 넘어 인공지능 시대 인간의 역할과 가치에 대해 고민하기 시작했다. 작년부터 그는 UNIST 특임교수로서 학생들에게 전략적 사고와 창의성을 가르치고 있으며, 새로운 교육 프로그램을 통해 미래 인재 양성에 힘쓰고 있다. 유니스트 학생들에게 추상 전략 게임 개발과 창의적 사고방식 훈련을 주제로 강의하고, 내년 출범하는 유니스트 GRIT(그릿)융합인재 학부에서 끈기와 창의를 겸비한 새로운 유형의 미래인재 교육을 준비 중이다. 앞으로 나가올 AI의 시대에 인간과 AI의 공생과 협력을 화두로, 미래인재 양성을 향한 제2의 인생에 도전하고 있다. 알파고 대국 10년, 세 사람은 서로 각기 다른 길을 걸어 왔지만, 그 행보 속에는 공통된 무언가 있다. 변화 앞에서 멈추지 않고 각자의 방식으로 새로운 가능성을 탐색하는 인간 본연의 도전과 개척의 정신이다. 허사비스는 AI 개발을 통해 과학의 경계를 넓히고 있고, 신진서는 AI와의 공존 속에서 인간 능력의 한계를 확장하고 있으며, 이세돌은 미래인재 양성을 통해 AI-인간 협력의 길을 찾아 나서고 있다. 10년 전 바둑판 위의 흑과 백이 빚어낸 드라마는, 바둑계의 변화를 넘어, 연구실, 강의실, 기업 현장 그리고 세상의 도처에서 더 치열하고 아름다운 도전으로 이어지고 있다. 김영춘 UNIST 기술경영전문대학원 교수 <본 칼럼은 2026년 5월 14일 경상일보 “[경상시론]알파고 10년, 3인3색 아름다운 도전”이라는 제목으로 실린 것입니다.>

생성형 인공지능(AI)이 등장한 지 채 3년이 지나지 않았는데, 교육에 관한 담론은 이미 산처럼 쌓였다. 가장 자주 등장하는 명제는 “정답을 찾는 교육에서 질문하는 교육으로의 전환”이다. 이광형 KAIST 총장과 고영선 한국교육개발원장은 한목소리로 ‘AI 시대에는 답을 찾는 능력보다 질문하는 능력이 중요하다’고 강조한다. 그러나 합의 위에서 강조점은 갈린다. 어떤 이는 AI 리터러시와 활용 역량을, 다른 이는 비판적 판단력과 검증 능력을 앞세운다. 일각에서는 호기심과 공감을 강조하거나, ‘지덕체’의 순서를 ‘체덕지’로 뒤집어야 한다는 제안까지 등장한다. 정반대편에는 AI 튜터 도입을 서두르자는 친(親)에듀테크 노선이 있다. 이 모든 담론을 곁에서 지켜보면서 필자가 떠올린 질문은 조금 결이 다르다. 학생들에게 무엇을 가르칠 것인가가 아니라, 대학 4년이 지난 뒤에 무엇이 남을 것인가. 시간이 흘러도 잊혀지지 않고 세포에 남아 있을 것은 무엇인가. 지식의 반감기는 빠르게 짧아지고, 새로운 기술 용어는 학기마다 바뀐다. 그렇다면 학위 증서 너머에 남는 것은 결국 사람 그 자체일 수밖에 없다. 노벨 경제학상 수상자 제임스 헤크먼(James Heckman)의 일련의 연구는 이 점을 실증적으로 뒷받침한다. 그는 인적자본을 단순한 지식이나 시험 점수가 아니라 인지적 기술과 비인지적 기술의 결합으로 보아야 한다고 주장했다. 끈기, 자기조절력, 호기심, 그리고 실패를 견디고 다시 도전하는 태도. 이러한 비인지적 기술이 장기적인 소득과 삶의 질을 좌우한다는 것이다. 정답을 빨리 맞히는 능력만으로는 설명되지 않는 격차가 바로 여기서 발생한다. AI 시대의 대학이 무엇을 해야 하는가를 다시 물을 때, 비인지적 기술에 주목할 필요가 있다. 인지적 영역에서 인간은 이미 AI에게 뒤지기 시작했다. 계산과 요약, 번역과 초안 작성, 심지어 코드 생성에 이르기까지 AI는 점점 더 빠르고 정확하다. 그러나 스스로 목표를 세우고, 실패를 견디며, 다시 일어서서 작은 성취를 쌓아 마침내 큰 성취에 도달하는 과정. 그 체화된 경험은 알고리즘이 대신해 주지 않는다. AI에는 생물학적 동기와 의지가 없기 때문이다. 대학이 해야 할 일은 어쩌면 단순하다. 학생이 스스로 의지를 갖고 목표를 설정하고, 그것을 이루기 위해 치열하게 고민하는 경험. 실패의 쓴맛을 딛고 다시 일어서 작은 성취와 큰 성취의 기쁨을 맛보는 경험. 대학이 그 경험의 무대를 제공하는 것이다. 학문 분야가 인문학이든 사회과학이든, 경영학이든 자연과학이나 공학이든, AI 알고리즘 개발이든 본질은 같다. 학생들 안에 잠자는 야성을 깨워 심장을 뛰게 하고, 두려움을 넘어 새로운 것에 도전하게 하는 환경. 이것이 AI 시대에도 변하지 않는 대학의 역할이 아닐까. 이러한 대학의 역할에서 AI는 학생의 동반자가 될 수 있다. 학생이 야심 찬 목표에 도전할 때, AI는 자료 조사와 초안 작성, 데이터 분석과 시뮬레이션 등 여러 단계에서 시간을 절약해 주고, 이전에는 엄두 내지 못했던 영역까지 손을 뻗을 수 있도록 돕는다. 그러나 이 도구의 효용은 학생이 스스로 사고할 때만 살아난다. 답을 빠르게 얻는 데만 익숙해지고 막다른 골목에서 머리를 싸매는 시간을 더 이상 갖지 않는다면, 비인지적 기술은 자라지 못한다. 통계 소프트웨어가 회귀분석을 한 줄로 실행해 주는 시대에도 학생이 그 원리를 손으로 증명해 보아야 하는 이유가 여기에 있다. 전자계산기가 있어도 손셈을 배워야 하는 이유와 같다. 어린 학생일수록 이 원칙은 더 엄격하게 지켜져야 한다. 결국 AI 시대의 교육에서 우리가 던져야 할 질문은 ‘무엇을 가르칠 것인가’보다 ‘무엇이 남을 것인가’에 가깝다. 졸업장에 적힌 학점이 아니라, 졸업 10년 뒤에 그 사람을 지탱할 자세를 길러내는 일이다. 그러한 자세는 그 어떤 알고리즘도 대신 길러줄 수 없다. AI는 우리가 더 멀리 갈 수 있도록 돕는 도구이지, 우리가 가야 할 길 자체를 대신 걸어 주지 않는다. 그 길은 여전히, 그리고 앞으로도 오랫동안 인간의 몫이다. 이사야 UNIST 경영과학부 교수 <본 칼럼은 2026년 5월 14일 경상일보 “[목요칼럼]AI 시대, 대학이 남겨야 할 것”이라는 제목으로 실린 것입니다.>

‘전략적 자율성(strategic autonomy).’ 특정 국가에 과도하게 의존함으로써 유사시 그 나라의 위협으로부터 속수무책으로 당할 수밖에 없는 시나리오만은 피하겠다는 의미다. 미국과 중국의 충돌로 인한 신(新)지정학 시대를 맞아 독일이 선언한 국가적 방향성이다. 모든 나라가 정도의 차이는 있지만 마찬가지 과제를 안고 있는 엄혹한 글로벌 환경이다. 독일처럼 한국·일본·대만 등 하이-엔드 제조업과 기술적 리더십을 가진 국가라면 특히 그렇다. 이유는 간단하다. 세계가 약육강식 원리에서 근본적으로 벗어나지 않았다는 점 때문만이 아니다. 국가 간 무역이 낳은 상호 의존성이 무기로 악용되는 신지정학은 당장 직면한 현실이다. 국가 간 상호 의존성은 대부분 비(非)대칭적이다. 한 나라가 다른 나라에 덜 또는 더 의존하는 구조가 태반이다. 이 경우 두 나라가 적대 관계로 돌변해 한쪽이 무역을 끊어버리면 의존도가 더 높은 쪽이 더 큰 타격을 입게 된다. 유사시를 대비해 특정 국가에 과도하게 의존하는 무역구조를 경계하는 움직임은 생존을 위한 당연한 대응인 셈이다. 지난 4월 개최된 ‘2026년 하노버 메세’는 독일의 고민을 극명하게 보여준 전시회였다. 디지털화, 로봇화, 자동화를 이끄는 AI와 이를 뒷받침하는 에너지는 하노버 메세의 두 가지 키워드였다. 미·중 사이에서 독일은 어떤 AI 경쟁우위를 확보할 것인가. 러시아-우크라이나 전쟁, 미·이스라엘-이란 전쟁으로 더욱 무기화되고 있는 에너지 이슈에서 독일은 어떻게 지속가능성을 확보할 것인가. 독일과 한국의 고민이 전혀 다르지 않다. 더 구체적으로 들어가면 독일은 자동차 비중이 높지만 제조AI 분야만큼은 경쟁력을 지키겠다는 강한 의지가 엿보였다. AI와 전기차 시대에 독일이 어떤 반전 카드를 내밀지 주목되는 부분이다. 경제와 안보의 경계가 붕괴되고 국방비 지출 증대가 불가피한 흐름에서 경제와 안보, 두 마리 토끼를 잡을 민군겸용 AI 및 관련 기술도 하노버 메세의 트렌드였다. 하노버 메세 2026에서 최고의 기술혁신 제품이 받는 에르메스상(Hermes Award)은 셰플러(Schaeffler)의 휴머노이드 로봇용 통합 액츄에이터 플랫폼으로 돌아갔다. 숨어서 돈 버는 독일 기업이 곳곳에 존재한다. 남이 흉내 낼 수 없는 혁신적인 광학기술의 대명사 자이스(ZEISS) 같은 기업이다. 전통적인 렌즈, 현미경을 넘어 AI 시대에도 자이스 기술의 융용 범위가 무궁무진 확장 중이다. 반도체 산업 생태계만 놓고 보더라도 진짜 ‘슈퍼 을’이다. “seeing beyond(너머를 본다)”를 철학으로 내건 자이스는 지난 180년 동안 AI 시대를 준비한 기업처럼 보였다. 한국은 독일 보다 지켜야 산업이 많다. 주력산업만 12개에 달한다. 그 대부분이 부·울·경에 집중해 있다. 이 지역이 국가 제조업의 운명을 쥐고 있다는 이유다. 나아가 북극항로 시대 기대되는 새로운 해양수도이자, 수소·풍력·SMR 등 신(新)에너지 중심지이기도 하다. 부·울·경은 한수원이 있는 경주, 포스코가 있는 포항 등 주변지역과도 깊은 산업연관 관계를 갖고 있다. 한국의 ‘산업 펜타곤’으로 불릴 만한 부·울·경+경주·포항이 손잡으면 바로 세계 최대 산업AI 혁신지대로 등극할 수 있다. 매년 1월이면 각국 정부와 기업이 미국 라스베이거스로 몰려든다. 세계 최대 규모 ICT융합 기술 전시회 CES 때문이다. 3월이면 스페인 바르셀로나가 주목받는다. 세계 최대 규모 이동통신 및 모바일 기술 전시회 MWC가 그곳에서 열린다. 4월 개최된 독일 하노버 메세는 세계 최대 규모 산업기술 전시회로 통한다. 미래로 미리 가보는 세계 최대 전시회가 미국, 유럽에서만 열려야 한다는 법은 어디에도 없다. 산업 포트폴리오 관점에서 한국은 보여줄 게 많은 국가다. 제조업에서 서비스업·농업까지, 하드웨어(HW)에서 소프트웨어(SW)까지, 반도체 칩에서 거대한 조선소까지. 대한민국 산업의 압축판인 ‘부·울·경 메세’를 시작해 보자. 세계 최대 규모 산업AI 전시회로, 아니 ‘전시회가 산업현장이고 산업현장이 곧 전시회’라는 과거에 없던 완전히 새로운 모델로 말이다. 안현실 UNIST 연구부총장 <본 칼럼은 2026년 5월 12일 경상일보 “[안현실칼럼]하노버 메세에서 부·울·경 메세로”라는 제목으로 실린 것입니다.>